移动互联网、云计算、大数据与城市交通

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城市交通有三大疑难杂症：荒、堵、毒，且相互关联。荒，一则指城市交通资源无法覆盖，二则指城市交通资源过剩。堵，拥堵。毒，指环境污染，如声、光、尾气等。拥堵时产生的环境污染是最明显的；而城市交通资源不均衡是产生拥堵的根源。

按常理，找到了根源，就可以根治。但想根治城市交通的三大疑难杂症，却根治不了。城市不断发展变化，不如城市规划时想象得那么理想。这导致城市交通资源供需间关系是在发展变化的。另外，城市交通资源需要建设和维护才能形成并发挥功能，具有滞后性。还有，城市交通资源在运行过程中还要受到各种影响，比如人为调度、突发事件、未知状况等。

根治不了城市交通的三大疑难杂症，那能否将其作为风险进行管理呢？在现实中，这三大疑难杂症经常变风险为现实，付出代价；有时还会持续恶化，无法自拔；甚至直接瘫痪，造成伤害。对此进行管理，根据我们“慢性病偏良-偏恶提示”项目的研究，及时掌握跟自己相关的偏良-偏恶提示信息是基础。在这个基础上，每个交通参与者在可选择范围内根据自己的现实情况及时作出正确决策。决策实施起来经济合理那就更好了。

在城市交通上每年都不少投入，比如智慧交通、基础建设完善、城市规划方法改进等等。但这些投入的产出到底如何，由于没有相关数据、数据不全、数据质量不高等原因，本身就是一个复杂甚至无法回答的问题。对此进行回答，根据我们“没有绝对求相对，没有同比求环比，没有定量求定性”的方法，在有了各个局部同一时刻“偏良-偏恶提示”信息基础上，就可以拼凑出一个可见的全局。可见的全局也正是各个层面宏观决策所需要的。

为了能受益于此，需要每个交通参与者提供数据。移动互联网和云计算为此提供了基础。有了云计算和大数据，就可以将这些数据加工形成信息，并通过移动互联网与每个交通参与者互动。通过加强用户体验、完善服务体系、增加附加价值，这种互动能够得以持续进行。这是城市交通风险管理、投入产出计算的保障。这也是移动互联网、云计算、大数据在宏观层面上一展身手的基础。

为了取得先期效果，目前我们的计划是：先运营一个“路况、车位、顺风车”相关的APP——用户不仅可以实时实地报路况、提警示、标车位、发顺风车，还可以查自己周围的路况、警示、车位、顺风车等信息；等在特定城市积累了一定数据了后根据商业机会再开展特定的项目。这也是发挥了移动互联网、云计算、大数据的作用。如果这一计划能够顺利得到实施，那么后续开展的对外合作才有基础。

对我们来说，哪个层次、哪个方面的合作都欢迎，只要是有利于城市交通。毕竟我们生活在城市中，爱我们所在的城市。通过努力，希望别人在这个城市中生活得更好。